14. Полный сбор информации

AI собирает максимум данных на каждом этапе.

При обращении

• Кто: контакт (B2B или B2C, компания, адрес, устройства)
• Что: категория, подкатегория, описание проблемы
• Где: адрес установки, серийный номер устройства
• Когда: когда началась проблема
• Вложения: фото, скриншоты

AI активно запрашивает недостающую информацию. Если клиент прислал серийный номер — AI сразу подтягивает данные об устройстве из системы.

При диагностике

• Результаты выполненных команд (например, checkIntercomStatus → offline с 14:02)
• Какие записи базы знаний использовались для ответа и с какими scores
• Confidence score AI
• Что AI пробовал и что не помогло

При создании инцидента

• Полный snapshot диалога
• Все результаты диагностики
• RAG-контекст: какие записи KB были найдены, с какими scores
• System prompt, который использовался
• Reasoning AI: почему ответил именно так

При создании тикета

• Всё из инцидента
• Привязка к кластеру (сколько похожих проблем)
• Предложенный путь решения (если AI может предположить)

Вся информация доступна AI-тренерам через промпт-дебаггер и техспециалистам через карточку тикета. Ничего не теряется.