Перейти к содержанию

Возможности

Каналы взаимодействия

Канал Описание
Виджет на сайте Встраиваемый чат (Preact, WebSocket). Живой диалог с AI в реальном времени
Telegram-бот Приём обращений, отправка ответов и уведомлений
WebSocket Real-time обновления диалогов, инцидентов, тикетов

AI-бот

  • Единственный интерфейс общения с клиентом. Операторов нет
  • Полностью раздельные диалоги для B2B (партнёры) и B2C (жители): разные промпты, базы знаний, доступные команды
  • Декомпозиция обращений: классификация, определение intent, оценка сложности, сбор недостающей информации
  • Двухэтапный вызов команд: AI генерирует команду → Action Engine выполняет → результат обратно в AI → человекочитаемый ответ
  • Проверка прав клиента перед каждым действием (тип клиента, уровень доступа, привязка к устройствам, rate limits)
  • Кнопки категорий при старте диалога + кнопки обратной связи после ответа

Инцидент-менеджмент

  • Автоматическое создание инцидента, когда AI не справляется
  • Маршрутизация по типу: knowledge_gap и bad_answer → AI-тренеру, physical и system_error → техспециалисту
  • SLA инцидентов: от 5 минут (critical) до 48 часов (low)
  • Кластеризация: похожие инциденты группируются, критичность растёт с количеством
  • Автоалерты при всплесках обращений
  • Тренд-детектор: раннее обнаружение массовых проблем
  • Экстренный путь (urgent path): блокировка доступа, безопасность → мгновенное уведомление дежурному

Тикеты

  • Создаются из инцидентов автоматически (при критическом уровне) или вручную техспециалистом
  • SLA по приоритету
  • Автозакрытие: AI отправляет клиенту ответ → клиент подтверждает → закрыто
  • Человек никогда не пишет клиенту. Только решает проблему и нажимает "готово"

База знаний (KB)

  • Три типа записей: статьи (инструкции), Q&A-пары (вопрос → ответ), записи (факты, правила)
  • Разделение по scope: citizen (B2C), partner (B2B), all (оба)
  • Pinned-записи: всегда в контексте AI (правила аварий, текущие проблемы)
  • Версионирование: откат одним кликом
  • RAG pipeline: pinned + vector search → prompt assembly → LLM → ответ

Action Engine

  • Выполнение команд на реальном оборудовании и внутренних системах
  • Коннекторы: GraphQL (устройства), Astral (видео), GIS (компании), Mobile (ключи)
  • Каждое действие: rate limits, проверка прав, опциональное подтверждение
  • Настройка через админку, без деплоя

Статистика и аналитика

  • Автоматическая категоризация каждого обращения (категория, подкатегория, тип клиента, канал, результат, адрес, устройство)
  • Дашборд руководства: по партнёрам (drill-down до обращения), по адресам, по моделям, тренды, качество AI
  • Комбинируемые фильтры, CSV-экспорт, плановые отчёты на email
  • Разграничение доступа по ролям

Безопасность

  • 152-ФЗ: данные на территории РФ, шифрование, удаление по запросу
  • Защита от prompt injection: изолированный Action Engine, валидация параметров, подтверждение деструктивных операций
  • Защита от галлюцинаций: guardrails в промпте, привязка к модели устройства, confidence threshold
  • Мультипровайдерность с fallback при сбоях

Стек технологий

Слой Технологии
Backend Go (chi), PostgreSQL + pgvector, Redis, NATS, MinIO
Frontend Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Zustand
AI Абстракция провайдеров: OpenAI, Claude, Gemini, YandexGPT, self-hosted
Инфраструктура Docker, nginx, GitHub Actions CI/CD, Grafana + Prometheus + Loki